首先,通过向量量化变分编码器的结构,将接收到的脑电波信号,转换成一系列向量化的特征表示。
他们在2021年发表在《自然通讯》上的一篇论文中公布了他们的发现。这些改进的数据集可以帮助人类和机器更好地理解地震。
为了实现逼真的呈现,该方法将场景参数化为三个部分:遮挡物 → 人 → 背景,并通过新颖的优化目标将这些渲染解耦。为了处理在真实世界场景中可能出现的遮挡情况,该方法引入了感知遮挡的场景参数化,将场景解耦为遮挡、人和背景三个部分。此外,该方法设计了广泛的客观函数,以帮助强化将人从遮挡和背景中解耦,并确保人体模型的完整性。
项目体验网址:https://top.aibase.com/tool/personalized-restoration-via-dual-pivot-tuning
32.用于员工入职的ChatGPT:设计一个交互式入职流程,为新员工提供量身定制的信息,改善他们的初始体验。